实验室成员喜获两项国家软件著作权登记证书

发布时间: 2021-08-08 16:45:00

日前, 教育部明确表示鼓励教师分层教学,分层作业。为了帮助教师更好地分析学生学情，进而达到个性化教育的目的，实现因材施教，本实验室通过支持向量机、人工神经网络等算法，分析教育大数据，解决中学数学教育中的成绩预测与智能分层问题，指导教学活动，优化教学效果，提升教学效率

实验室成员刘荟琳、徐萱、徐达华和陈育森以高一数学学习情况调查数据为切入点，利用人工神经网络算法，建立数学成绩预测模型，根据预测结果，进行分层教学设计，布置分层作业。此外实验室成员高晓静以优化教学为导向，结合学生信息和题目信息，利用乘积核多分类支持向量机对含有多种属性的数据进行分类处理，建立中学数学教育分层模型。根据模型的分层结果，对不同层次的学生进行分层教学、分层作业。

实验室团队将机器学习方法应用于教育大数据分析，推动人工智能和中学数学教育的深度融合，其中利用人工神经网络和乘积核支持向量机在Python语言环境开发出中学数学成绩预测系统和中学数学教育分层系统，相关研究成果已经取得国家计算机软件著作权登记证书。